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摘要:
快速变化的网络科技环境与创新需求,迫切需要相应的智能化创新理论与方法支撑.大数据及网络信息技术为创新机理的科学研究准备了条件.本文基于可拓学的基元理论,阐述了研究创新过程中海量知识的智能涌现机理的策略,以网络信息资源补充人脑隐性知识分享的不足,以模拟仿真技术实现创新路径的辅助生成,在一定程度上破解创新过程的"黑箱"困境,以解决创新的信息知识智能协同处理机理问题.智能创新理论的提出对丰富知识管理理论和科学创新方法具有较强的理论意义和实践意义.
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文献信息
篇名 知识智能涌现创新:概念、体系与路径
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 知识涌现 智能创新 可拓学 大数据 基元理论 知识管理 创新路径
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 TP18|F272|G203
字数 6301字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201610014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘旭伟 浙江理工大学经济管理学院 39 562 12.0 23.0
2 李兴森 浙江大学宁波理工学院管理学院 31 286 7.0 16.0
3 袁平 浙江大学宁波理工学院管理学院 20 130 6.0 11.0
4 许立波 浙江大学宁波理工学院管理学院 10 16 2.0 3.0
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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