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摘要:
采用FY-3B/IRAS亮温资料进行广义变分同化研究.广义变分同化结合了经典变分同化和稳健M-估计两者的优点.区别于经典变分同化依赖于先前的质量控制并要求误差服从高斯分布,把M-估计法耦合到经典变分同化框架中,得到广义变分同化,其弱化了同化前的质量控制和误差服从高斯分布这两个条件.目标能量泛函包含M-估计以保证对离群值具有稳健性,从而能够得到较好的同化结果.对比变分同化前后的FNL资料湿度与GDAS湿度相关系数作为同化结果检验评价.具体操作过程在FNL作为背景场的基础上分别采用经典和M-估计不同的权重因子变分同化FY3B/IRAS资料,把得到的分析场与GDAS进行相关性比较,由于湿度具有较强的非高斯性,文中首先评估了安徽省13个站GPS/PWV和积分相关湿度廓线得到大气可降水量(即GDAS/PWV和FNL/PWV资料)的相关性,进一步基于信息熵自由度思想进行了近一个月IRAS 20个通道对分析场的影响贡献率诊断研究.
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局部线性回归
M-估计
缺失数据
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 M-估计法广义变分同化FY-3B/IRAS通道亮温
来源期刊 遥感学报 学科 地球科学
关键词 广义变分同化 M-估计 NCEP/FNL 大气可降水量 信息熵自由度
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 国产卫星
研究方向 页码范围 52-61
页数 分类号 P407
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20176021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温华洋 29 165 8.0 12.0
2 刘晓蓓 11 24 3.0 4.0
3 王根 26 51 4.0 5.0
4 唐飞 南京信息工程大学大气科学学院资料同化研究与应用中心 5 24 3.0 4.0
5 邱康俊 11 18 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (118)
参考文献  (17)
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2020(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
广义变分同化
M-估计
NCEP/FNL
大气可降水量
信息熵自由度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
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13
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68505
论文1v1指导