基于PSO的多约束条件下的微电网资源优化配置

• 作者: 李志军 李笑
• 来源期刊: 智能电网(汉斯)
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群 微电网 能量优化调度
• 年，卷（期）: zndwhs_2017,（5）
• 页码范围: 321-331
• 页数: 11页
• 分类号: TM7

摘要

本文针对智能电网能量规划在多目标多约束条件下的优化问题,利用粒子群算法(PSO)对风光储(风电、光伏、储能)微电网系统进行能量优化调度。建立了各个分布式发电单元的典型能量优化数学模型,仿真算例说明,通过优化调度实现微电网中动态资源优化配置是可行的,满足限制条件的前提下可使得微电网资源利用经济效益最大化,有效提升微电网运行的可靠性和经济性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志军		61	242	9.0	13.0
2	李笑		5	0	0.0	0.0