改进的k中心点算法在茶叶拼配中的应用

• 作者: 孙翀 帖军 胡一然 邢光林
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶拼配 空间聚类 多维概念分层 Dewey编码 k中心点算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 126-130
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4237字
• 语种: 中文

摘要

为了提高茶叶拼配效率,节约人工成本,实现茶叶企业效益最大化,探讨了将茶叶拼配问题建模成多维层次空间聚类问题,并通过定义多维概念分层空间中的相似性度量准则,提出了改进的k中心点算法求解最优拼配方案,并引入Dewey编码提高了求解效率.根据真实数据集上的实验表明:同等实验条件下较人工拼配方式而言,文中所提出的茶叶拼配智能化求解方法大大提高了茶叶企业工作效率和经济利益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	帖军	中南民族大学计算机科学学院	54	202	7.0	12.0
2	孙翀	中南民族大学计算机科学学院	8	11	2.0	3.0
3	邢光林	中南民族大学计算机科学学院	14	41	3.0	5.0
4	胡一然	中南民族大学计算机科学学院	3	7	2.0	2.0