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摘要:
针对卫星通信在高机动状态下非线性较强,会引起较大多普勒频移的问题,提出利用无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman Filter,UKF)算法进行多普勒频移估计.依据高机动飞行器飞行特点,建立直线和圆周运动中的UKF多普勒频移估计模型,并进行仿真分析.结果表明,在卫星通信信道模型中,UKF算法能够对高机动机载平台进行更精确的频率估计,实用性更强.
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文献信息
篇名 基于UKF算法的高机动机载平台多普勒频移估计
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高机动 多普勒频移 无迹卡尔曼滤波 卫星通信
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 1003-1010
页数 8页 分类号 TN927
字数 4331字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2017.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋伟 北京大学信息科学技术学院 24 128 8.0 10.0
2 杨峰 空军工程大学信息与导航学院 43 158 6.0 9.0
3 依那 北京大学信息科学技术学院 14 50 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高机动
多普勒频移
无迹卡尔曼滤波
卫星通信
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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