祁连冰沟流域浅雪层光谱特征 分析与遥感算法反演

• 作者: 梁天刚 梁慧 王云龙 马晓芳 高金龙 黄晓东
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 光谱反射率 积雪面积比例 MODIS Landsat8OLI 积雪制图 线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 1353-1364
• 页数: 12页
• 分类号: S127
• 字数: 10575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2017-0166

摘要

祁连山冰沟流域地形复杂,积雪深度较浅且破碎化严重,针对MODIS标准积雪面积比例产品在该地区监测精度较差的问题,本研究基于冰沟流域浅雪光谱特征分析及结合野外实测经验,探索浅雪的光谱特征对MODIS浅雪面积比例提取精度的影响;然后通过线性回归法、线性混合像元分解法及BP神经网络模型3种方法分别构建了针对研究区的MODIS积雪制图算法,并利用同时相的Landsat 8 OLI二值积雪数据作为真值对上述3种制图方法进行精度验证.结果表明,1)浅雪的光谱反射率对基于NDSI阈值法的MODIS浅雪提取精度几乎没影响,MODIS提取浅雪精度差的主要原因为该地区复杂的地形而导致的积雪分布破碎化,即混合像元的大量存在;2)利用BP神经网络模型反演积雪面积比例的最佳输入参数组合为(ρ1~ρ7)+NDSI+DEM;3)线性混合像元分解模型在该研究区的积雪面积比例提取精度较低,BP神经网络模型精度最好;4)在地形复杂区域,多因素模型(BP神经网络模型)相对于单因素模型(一元线性回归模型)具有较好的积雪面积比例提取精度和稳定性,可以为研究区MODIS积雪面积比例的反演提供一种理想的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高金龙	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	5	63	4.0	5.0
2	梁慧	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	5	1.0	1.0
3	黄晓东	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	6	75	5.0	6.0
4	王云龙	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	5	1.0	1.0
5	马晓芳	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	1	5	1.0	1.0