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摘要:
针对以离散余弦变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法受数据类型限制的问题(即对复数类型的数据检测效果不好),该文提出了一种改进的人类视觉模型SAR图像舰船检测算法.该算法是以快速傅里叶变换代替离散余弦变换,将SAR图像从空间域变换到频率域;快速傅里叶变换对数据类型要求较低,只要求数据是离散的,并且运行效率更高.然后,采用3种星载SAR数据--ENVISAT ASAR(25 m)、Sentinel-1(10 m)和Cosmo-Skymed(2.5 m)进行对比实验.结果表明,以快速傅里叶变换为核心的人类视觉模型舰船检测算法的检测性能和效率优于以离散余弦变换为核心的算法、双参数恒虚警率(CFAR)算法和K分布恒虚警率算法.
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文献信息
篇名 一种改进人类视觉的SAR图像舰船检测方法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 合成孔径雷达 舰船检测 人类视觉注意模型 快速傅里叶变换FFT 恒虚警率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 108-112,161
页数 6页 分类号 P23
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2017.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏钜杰 16 76 5.0 8.0
2 赵争 66 446 10.0 17.0
4 张忠芳 3 11 2.0 3.0
10 禹丝思 4 21 3.0 4.0
14 徐前祥 4 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
舰船检测
人类视觉注意模型
快速傅里叶变换FFT
恒虚警率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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