低电阻率油层模式识别方法的变量选取及应用

• 作者: 何辉 干旭 李顺明 杜宜静 田昌炳 韩如冰
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 低电阻率油层 模式识别 变量选择 支持向量机 神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 处理解释
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2017.02.008

摘要

Jake south油田AG组油藏地质条件极其复杂,内部存在大量的低电阻率油层,识别难度大,准确率不高.现有模式识别算法常采用的部分模型变量不能反映储层流体性质,在地质条件复杂的油藏中应用效果往往不好.综合岩心、薄片、扫描电镜、测井曲线等资料,对模式识别中通常所选变量进行优化,并用于低电阻率油层识别中.结果表明,储层类型、自然伽马、自然电位幅度比、中子密度指数、原状地层电阻率、声波时差、补偿中子、地层密度等变量可反映储层流体性质,建议采用.采用支持向量机方法,选用建议的模型变量对已证实油水层进行识别,取得良好效果,油水层识别准确率达94.4%,远高于采用以往常用变量的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何辉		19	88	6.0	8.0
2	杜宜静		18	103	6.0	10.0
3	田昌炳		46	836	17.0	28.0
4	李顺明		21	191	8.0	13.0
5	韩如冰		14	68	3.0	8.0
6	干旭		2	0	0.0	0.0