基于机器学习的人工智能辅助规划前景展望

• 作者: 黄鼎曦
• 来源期刊: 城市发展研究
• 学科: 工学
• 关键词: 规划编制 机器学习 人工智能 发展前景
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 城乡规划
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TU981
• 字数: 4702字
• 语种: 中文

摘要

城乡规划行业的设计生产周期产生了大量的非结构化数据,传统信息技术仅实现了对规划成果信息的档案式存储,随着人工智能技术的重要分支——机器学习技术的迅猛发展,对规划全流程知识挖掘辅助提高规划编制科学性和效率成为了可能.通过跨学科文献调研和示范案例实验,展示了规划支持模型智能化和规划文本知识挖掘两方面的技术演进路径.最后,展望了规划编制全过程的人工智能辅助技术总体趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鼎曦		4	78	3.0	4.0