三层BP神经网络隐层节点数确定方法探究

• 作者: 崔雨轩 蔡荣辉 薛培静
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 隐层节点数 特征提取 加权方法
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3840字
• 语种: 中文

摘要

为探究三层BP神经网络最佳隐层节点数的确定方法,对现有经验公式法、试凑法和奇异值法等隐层节点确定方法与分块有效像素统计值、HOG和傅里叶变换等特征提取方法在2600个手写小写英文字母样本上仿真识别的效果进行对比分析.据此引入公式可信度的概念,并基于加权思想提出了一种新的确定隐层节点数的方法.结合标准正态函数的反函数对新方法权数的确定进行改进,仿真实验验证结果表明该方法测试识别率最高可达96.667%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡荣辉	中南大学数学与统计学院	1	27	1.0	1.0
2	崔雨轩	中南大学数学与统计学院	1	27	1.0	1.0
3	薛培静	中南大学数学与统计学院	2	29	2.0	2.0