基于遥测数据的无人机气动参数辨识方法研究

• 作者: 刘紫阳 李善营 李宝安 高占宝
• 来源期刊: 飞行力学
• 学科: 航空航天
• 关键词: 遥测数据 风场估计 气动角估计 逐步回归 气动参数辨识
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: V211.4|V279
• 语种: 中文

摘要

针对无人机在高空低速飞行时易受风场影响及在数据分析时遥测数据不完备的问题,进行了气动参数辨识方法研究,提出了基于空速管平面矢量三角形的风场估计方法及基于风场信息修正的气动角估计方法.以某型无人机为例,对遥测数据进行了充分分析与信息综合,运用逐步回归方法进行了纵向气动参数辨识,并进行了实验验证.结果表明,模型计算结果与实测数据吻合较好,说明所提方法有效.考虑到辨识模型的数学本质,该方法对其他固定翼无人机同样适用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝安	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	16	489	6.0	16.0
2	高占宝	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	15	160	5.0	12.0
3	刘紫阳	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	3	1	1.0	1.0
4	李善营	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	2	5	1.0	2.0