基于模板匹配和神经网络车牌识别技术的研究

• 作者: 刘东飞 吴生鑫 张旭 徐园园 谭畅 黄嘉煜
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 字符识别 二维经验模式分解 边缘检测 模板匹配 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: U491.4
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于模板匹配和神经网络相结合的车牌字符识别算法.采用二维经验模式分解算法(BEMD)对图像进行去噪处理,用Sobel算子进行边缘检测,使用累计直方图和低分辨率图进行特征提取,利用模板匹配法对车牌进行粗识别,对于模板匹配不可识别或难于识别的字符改用BP神经网络进一步识别.实验结果表明,车牌的识别率和识别速度都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭	东北林业大学理学院	24	67	4.0	7.0
2	谭畅	东北林业大学理学院	12	26	2.0	4.0
3	徐园园	东北林业大学理学院	1	4	1.0	1.0
4	吴生鑫	东北林业大学理学院	1	4	1.0	1.0
5	黄嘉煜	东北林业大学理学院	1	4	1.0	1.0
6	刘东飞	东北林业大学理学院	1	4	1.0	1.0