一种基于时空相关性的星图降噪算法

• 作者: 侯作勋 南诺 张宏伟 曹东晶
• 来源期刊: 航天返回与遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 星图去噪 时空相关性运动 检测点目标 空间探测
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数据处理与应用技术
• 页码范围: 88-97
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 6526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8518.2017.01.012

摘要

文章提出了一种基于时空相关性的星图降噪方法,用于解决空间探测时星图峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)低、星点提取难度大的问题.文章首先对真实星图中星点和背景噪声的能量特性进行了分析与建模.然后,基于该模型提出了一种可行的降噪算法,该算法以时空相关性检测为核心,并利用检测的结果对目标和噪声进行连续多帧定位.进一步利用定位的结果对目标进行匹配和平滑,对背景噪声进行抑制,从而在总体上提高图像的PSNR.最后,基于仿真平台对算法的有效性进行了测试验证.结果表明,该算法能够有效提升星图PSNR,尤其是点目标的PSNR,在一定噪声等级下,可提升1.6dB.降噪之后,在去除噪声的同时,星图的灰度直方图完好保留了高灰度值部分的目标点像素.该算法在相似的运算复杂度下,其降噪效果明显优于绝大多数的现有降噪算法,利于后续提取星图中恒星及点目标,应用于在轨空间探测系统中,具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏伟		8	47	5.0	6.0
2	曹东晶		8	73	5.0	8.0
3	侯作勋		4	11	2.0	3.0
4	南诺		1	5	1.0	1.0