基于局部对比度测量的红外弱小目标恒虚警检测

• 作者: 姚朝霞 谢涛
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 弱小目标 恒虚警率 自适应阈值 局部对比度增强 视觉显著图
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 940-945
• 页数: 6页
• 分类号: TN219
• 字数: 4802字
• 语种: 中文

摘要

鲁棒有效的弱小目标检测算法是光电跟踪系统成功的关键.本文针对空中远距离红外弱小目标检测的实际问题,在人类视觉对比机制基础上提出了一种检测率高、误报率低、处理时间短的红外小目标检测方法.首先,利用基于恒虚警率的Top-hat滤波和自适应阈值操作对原始图像进行预处理,得到疑似目标区域,该步骤可大大减少计算时间,同时保持恒定的虚警概率和可预测的检测概率;然后,定义了一种新颖有效的局部对比度测量算子,并引入图像局部的自相似性计算局部显著图,该过程不仅可以增强图像目标的视觉显著性,同时还可以抑制噪声,提高区域目标的信噪比;最后,在显著图基础上,利用简单的阈值操作就可以获得真实目标.定性定量实验结果表明,本文提出的方法与4种现有检测算法相比,具有更高的检测率、更低的虚警率和更少的检测时间,是复杂背景下红外弱小目标检测的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢涛	西安交通大学电子与信息工程学院	17	117	4.0	10.0
2	姚朝霞	台州职业技术学院机电工程学院	7	24	3.0	4.0