基于GA-BP神经网络的刀具寿命预测研究

• 作者: 夏颖怡
• 来源期刊: 精密制造与自动化
• 关键词: BP神经网络 遗传算法 刀具寿命预测 预测精度
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 字数: 2231字
• 语种: 中文

摘要

刀具的使用寿命对于刀具需求计划制定、刀具生产准备以及切削参数的设置等具有重要影响.为了准确预测刀具使用寿命,在BP神经网络中引入了一种新型遗传算法,提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络的刀具寿命预测方法.BP神经网络中的权值和阈值利用遗传算法进行优化处理,训练BP神经网络预测模型求得最优解.实验结果表明,基于GA-BP神经网络刀具寿命预测方法相比传统BP神经网络预测具有更高的寿命预测精度,为刀具需求制定、成本核算、切削参数的制定提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏颖怡		14	27	2.0	4.0