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摘要:
图像二进制特征描述器比浮点数特征描述器存储容量小、计算速度更快.在对常用二进制特征描述器进行分析的基础上,利用图像特征点之间的空间结构信息改进FREAK描述器的采样模式,提出MPFREAK描述器,提高特征描述能力;针对特征匹配时最近邻算法运行较慢的缺点,改进LSH算法,减少候选集列表空间,提出了海明空间的二进制特征快速匹配算法MLSH.实验表明,MPFREAK描述器描述能力优于其他算法,特征匹配算法效果明显、速度更快.
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文献信息
篇名 基于空间结构的图像特征匹配算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 二进制特征描述器 FREAK LSH 空间结构 海明空间
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4915字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2017.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜枫 南京理工大学泰州科技学院计算机科学与技术系 20 237 5.0 15.0
2 周莉莉 南京理工大学泰州科技学院电子电气工程学院 12 194 4.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
二进制特征描述器
FREAK
LSH
空间结构
海明空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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