铁矿分选过程综合生产指标分解的补偿方法

• 作者: 刘庆贵 刘晓青 吴定允 杨静 程全
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 铁矿分选 综合生产指标分解 补偿 关联规则挖掘 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 3821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2017.01.016

摘要

选矿厂综合生产指标(精矿品位、精矿产量和金属回收率)通常难以在线测量,故根据生产经验和工艺生产流程将实现的生产指标分解成相应的工艺指标.针对工艺指标不能跟随生产实际进行实时调整,无法保证最优综合生产指标的问题,提出综合生产指标分解的优化补偿方法.考虑Apriori算法因人工设置支持度而无法满足用户需求的不足,提出采用Apriori改进算法实现铁矿分选过程综合生产指标的优化补偿,并成功应用到其钢厂的选矿过程.结果表明,运行效率及精确度均明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴定允	周口师范学院机械与电气工程学院	38	167	7.0	10.0
2	程全	周口师范学院机械与电气工程学院	50	185	7.0	10.0
3	刘晓青	周口师范学院机械与电气工程学院	26	61	4.0	6.0
4	刘庆贵		4	2	1.0	1.0
5	杨静	周口师范学院物理与电信工程学院	11	10	2.0	3.0