IPCC共享社会经济路径下中国和分省人口变化预估

• 作者: 姜彤 孙赫敏 景丞 曹丽格 王安乾 王润 王艳君 苏布达 赵晶 黄金龙
• 来源期刊: 气候变化研究进展
• 关键词: 气候变化 人口预估 共享社会经济路径(SSPs) 省(区/市) 中国
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 气侯变化影响
• 页码范围: 128-137
• 页数: 10页
• 字数: 7296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12006/j.issn.1673-1719.2016.249

摘要

基于2010年第六次中国人口普查数据,采用IPCC发布的可持续发展(SSP1)、中度发展(SSP2)、局部或不一致发展(SSP3)、不均衡发展(SSP4)、常规发展(SSP5)这5种共享社会经济路径,率定人口-发展-环境分析(PDE)模型中的人口生育率、死亡率、迁移率、教育水平等参数,对2011—2100年中国和31个省(区/市)人口变化进行预估.结果表明:1)不同SSP路径下,中国人口均呈先增加后减少的趋势,在高气候变化挑战的SSP3路径下人口最多,于2035年达到峰值,约14.27亿;在以适应挑战为主的SSP4路径下,人口出现最小值7.02亿.2)SSP1、SSP4和SSP5路径下人均寿命长,人口老龄化严重,其中SSP1和SSP5路径下人均教育水平高,到2100年教育水平在大学以上人口约占总人口的60%;SSP2路径下各年龄段分布比较均衡;SSP3路径下新生人口数量较多,劳动力充足,但教育水平较低.3)到2100年,SPP3路径下广西人口呈现最大值1.13亿,在其他路径下广东人口最多,达1.29亿.