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摘要:
针对复杂海洋环境中声呐探测弱目标易被强干扰淹没的问题,提出一种对被动声呐探测到的强干扰源进行跟踪抑制的方法,通过对观测数据的互谱密度矩阵(Cross Spectral Density Matrix,CSDM)进行特征分解,根据干扰方位范围的先验知识,对干扰源的方位进行跟踪,依据方位信息选择代表强干扰的特征向量,依此根据不同的算法重构剔除了干扰信息的CSDM.数值仿真和海试数据验证结果表明,该方法能够在已知干扰初始方位区域的情况下自适应地抑制强干扰,较好地保留并提取目标信息,检测出感兴趣的目标.该方法为后续的目标识别与跟踪提供了有利条件.
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文献信息
篇名 基于干扰方位跟踪的自适应干扰抑制方法
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 自适应干扰抑制 干扰方位跟踪 互谱密度矩阵 特征分解
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信号处理及换能器
研究方向 页码范围 293-296
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3017字 语种 中文
DOI 10.16300/j.cnki.1000-3630.2017.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 章新华 海军大连舰艇学院军事海洋系 147 1178 20.0 28.0
2 李鹏 哈尔滨工程大学水声工程学院 78 471 12.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自适应干扰抑制
干扰方位跟踪
互谱密度矩阵
特征分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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