铁路自动售票系统用户特征分析

• 作者: 郭畅
• 来源期刊: 铁路计算机应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 自动售票机 KMeans TopN 用户特征分析
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 铁路信息技术
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: U239.22|TP39
• 字数: 3723字
• 语种: 中文

摘要

按照自动售取票旅客特征分别提供服务是提高铁路自动售取票工作效率的有效手段.为此,车站需要在不同的区域安装不同类型的自动售取票终端,并配置不同的操作界面.本文在借鉴互联网用户行为分析技术的基础上,提出了一种适应于铁路自动售取票旅客特征分析技术,包括KMeans聚类分析和TopN分析.应用这些分析技术能够为车站提供自动售取票旅客的聚类特征和最常用的售取票方式,从而可以指导车站进行自动售票终端的布局和终端软件界面配置.