基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决多指标方案优选问题,进一步丰富方案优选方法,本文提出基于非负矩阵分解原理的方案优选方法.该方法剔除方案集中的无用评价指标,构建归一化方案指标矩阵,建立方案优选模型;利用布谷鸟算法对该模型求解,将方案指标矩阵最大近似程度地分解为基向量和权向量;以基向量为方案指标向量的公度向量,按照权向量元素大小对各方案进行优劣排序.该方法被用于多个水资源工程方案优选案例,结果表明:该方法优选过程比较客观,在不考虑指标权重的情况下得到了可靠、易于决策的评价结果.因此,该方法可与其它常用评价方法相互佐证,为多指标方案优选问题提供可靠的决策结果.
推荐文章
非负矩阵分解及其改进方法
非负矩阵
非负分解
优化函数
迭代方程
基于稀疏性非负矩阵分解的故障监测方法
故障监测
非负矩阵分解
主元分析
稀疏编码
统计过程监控
基于约束非负矩阵分解的混合象元分解新方法
混合象元分解
顶点成分分析
最小二乘
约束的非负矩阵分解
基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法
故障监测
多模态过程
非负矩阵分解
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于非负矩阵分解原理的方案优选方法及其应用
来源期刊 西安理工大学学报 学科 地球科学
关键词 节水灌溉 供水工程 水资源配置 方案优选 非负矩阵分解 布谷鸟算法
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 138-144
页数 7页 分类号 N945
字数 4495字 语种 中文
DOI 10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2017.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李向阳 5 15 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (135)
共引文献  (273)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (4)
1974(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2005(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2006(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2007(16)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(15)
2008(17)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(16)
2009(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2010(11)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(5)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
节水灌溉
供水工程
水资源配置
方案优选
非负矩阵分解
布谷鸟算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导