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摘要:
卫星遥感技术为我们研究全球变化提供了时间、空间、光谱多维度的海量遥感大数据,目前还没有一种针对遥感数据的多维度的特性设计的一体化存储结构.本文提出了一种多维遥感数据的组织方式,设计了SPAtial-Temporal-Spectral(SPATS)时空谱多维遥感数据一体化存储结构,定义了5种多维数据存储格式:Temporal Sequential in Band(TSB)、Temporal Sequential in Pixel(TSP)、Temporal Interleaved by Band (TIB)、Temporal Interleaved by Pixel (TIP)和Temporal Interleaved by Spectrum (TIS),设计了Multi-dimensional Data Analysis(MDA)多维数据分析模块,实现了长时间序列遥感影像的时空谱多维一体化存储,并能够进行不同维度的数据分析与显示,构建了基于不同光谱指数的时间谱影像立方体,为时空谱多维遥感数据的综合与表征提供数据组织解决方案.
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协同设计
建筑结构
建筑信息模型
特点
应用
森林资源小班数据更新管理中时空一体化数据模型研究
基态修正模型
时空一体化存储结构
森林资源数据更新
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多维遥感数据时空谱一体化存储结构设计
来源期刊 遥感学报 学科 工学
关键词 遥感技术 一体化存储 多维数据结构 SPATS MDA
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 62-73
页数 分类号 TP701
字数 语种 中文
DOI 10.11834/jrs.20176091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 童庆禧 中国科学院遥感与数字地球研究所 73 2769 28.0 52.0
2 陈浩 中国科学院遥感与数字地球研究所 134 2024 25.0 40.0
6 张立福 中国科学院遥感与数字地球研究所 58 593 13.0 22.0
7 孙雪剑 中国科学院遥感与数字地球研究所 11 46 5.0 6.0
8 付东杰 中国科学院遥感与数字地球研究所 5 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感技术
一体化存储
多维数据结构
SPATS
MDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感学报
月刊
1007-4619
11-3841/TP
大16开
北京市安外大屯路中国科学院遥感与数字地球研究所
82-324
1986
chi
出版文献量(篇)
2330
总下载数(次)
13
总被引数(次)
68505
论文1v1指导