基于CVFOA-GRNN的飞机液压系统的故障诊断研究

• 作者: 柴佳佳 靳小波 齐鹏
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 液压系统 故障诊断 果蝇优化算法 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TH137
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

针对飞机液压系统故障具有随机波动性和非线性的特点,基于仿真获取故障和正常数据建立液压系统故障诊断模型.因果蝇优化算法(FOA)寻优易陷入局部最优,改进果蝇优化算法的初始值散列方式和寻优步长,构建混沌变步长果蝇优化算法.通过改进的果蝇优化算法优化广义回归神经网络(GRNN),提高GRNN的非线性学习能力,最终构建CVFOA-GRNN (chaotic variable step size fruit fly optimization algorithm GRNN)模型.实验表明相比FOA-GRNN、GRNN和BP模型,本文模型在性能上更稳定、收敛更快,应用于液压系统故障诊断准确度更高,具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐鹏		3	7	1.0	2.0
2	靳小波		4	8	1.0	2.0
3	柴佳佳		1	7	1.0	1.0