提升小波变换与分形结合的图像压缩算法

• 作者: Hafiz Shehzad Ahmed 彭晓灿 赵红东 韩铁成 马俐
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波变换 遥感图像 分形编码
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.02.003

摘要

遥感图像在环境监测、军事侦察等多方面有着广泛应用,然而遥感图像包含信息量大,对其进行压缩来提高存储效率具有重要意义.传统分形编码由于压缩比大的特点被广泛应用到遥感图像压缩中,但是传统分形编码存在压缩时间太长的问题.提出提升小波变换与改进分形结合的压缩方法,把提升小波变换后的低频分量进行基于最小方差搜索法的分形压缩.实验结果表明,提升小波变换与改进的分形结合的压缩方法与小波变换与分形结合的压缩方法相比,在峰值信噪比保持在35 dB不变的情况下,压缩时间大约可以缩短8倍,图像压缩比也有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵红东	河北工业大学电子信息工程学院	88	427	10.0	17.0
2	彭晓灿	河北工业大学电子信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	马俐	河北工业大学电子信息工程学院	2	7	1.0	2.0
4	Hafiz Shehzad Ahmed	河北工业大学电子信息工程学院	2	6	1.0	2.0
5	韩铁成	河北工业大学电子信息工程学院	2	6	1.0	2.0