基于傅里叶变换中红外光谱技术豆奶成分含量的快速预测

• 作者: 乐振窍
• 来源期刊: 福建分析测试
• 学科: 化学
• 关键词: 傅里叶变换中红外光谱技术 豆奶 偏最小二乘回归法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: O657.7
• 字数: 2806字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8143.2017.03.02

摘要

基于傅里叶变换中红外光谱技术(FTIR),结合改进型偏最小二乘回归法(MPLS),建立豆奶中的快速预测方法.结果表明选取有效波段,不使用散射校正,使用导数和平滑校正光谱基线漂移后定标效果最好,各指标的预测值与实测值相关性良好,脂肪(Fat)、蛋白质(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(Total Sugar)预测标准偏差(SEP)分别为0.061、0.039、0.039、0.047;预测相关系数(RSQ)分别为:0.98、0.99、0.99、0.99.该方法可应用于豆奶中脂肪(Fat)、蛋白(Protein)、蔗糖(Sucrose)和总糖(Total Sugar)含量的快速分析检测.