基于格网的青海省雪灾综合风险评估

• 作者: 傅华 吴让 周秉荣 牛得草 肖林 韩炳宏
• 来源期刊: 干旱区研究
• 关键词: 雪灾综合风险 风险度模型 风险评估 青海省
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 天气与气候
• 页码范围: 1035-1041
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13866/j.azr.2017.05.10

摘要

为了快速、准确地评估青海省区域雪灾的监测精度和雪灾风险等级,基于气象灾害风险度评估的理论和方法,选取了诱发青海省雪灾发生的社会经济、畜牧和气象等致灾因子,通过Matlab软件编程和ArcGIS空间分析相结合的方法,较为系统地分析了青海省雪灾风险度因子的空间分布及雪灾综合风险等级特征.结果表明:除人均GDP和牲畜数量外,积雪深度、可利用草场面积和牧草产量的空间分布格局与雪灾综合风险基本一致;且雪灾综合风险高发区主要集中于青南牧区和东北局部地区,其中主要以玉树、杂多、称多、囊谦、唐古拉、玛沁、达日、甘德、门源和祁连局地为主,西北部柴达木盆地和东部农业区处于低等风险水平,而其余地区处于中等水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖林	中国科学院西北生态环境资源研究院	2	10	2.0	2.0
2	周秉荣		11	72	6.0	8.0
3	牛得草	草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院	15	352	9.0	15.0