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摘要:
开发出一种基于机器视觉的自动灌装系统.通过工业相机对灌装区域进行图像采集,然后利用机器视觉算法对采集的图像进行处理和分析,识别出灌装区域所有的灌装桶并获取其桶口位置信息.这些信息用于控制机械手将安装在其末端的灌装头移动到桶口位置,实现灌装作业.利用机器视觉系统识别桶口,能适应不同数量无规则摆放的灌装容器,解决了人工寻口的弊端,实现了灌装的自动化、智能化,大大提高了生产效率.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的自动灌装系统
来源期刊 机电一体化 学科
关键词 机器视觉 自动灌装
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用·交流
研究方向 页码范围 54-59
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2017.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘钊 同济大学机械设计及理论研究所 98 616 14.0 21.0
2 朱玉田 同济大学机械设计及理论研究所 46 181 6.0 12.0
3 吴垠 同济大学机械设计及理论研究所 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
自动灌装
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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