基于改进高低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强

• 作者: 刘丽 顾桂梅
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 交通运输
• 关键词: 钢轨裂纹 红外图像 图像增强 高帽变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 红外技术及应用
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|U213.4
• 字数: 3801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2017.01.009

摘要

针对钢轨裂纹红外图像对比度低、信噪比低、纹理细节模糊而难以增强目标区域的问题，借助形态学高帽变换和低帽变换，提出了多尺度高帽低帽变换的钢轨裂纹红外图像增强优化算法。首先，用改进高帽变换、低帽变换分别提取多尺度明亮、暗淡图像区域；其次对多尺度的明亮与暗淡图像区域实施最大值的提取；然后操作其最大值以构建明亮和暗淡的图像区域；最后通过加权处理，实现图像增强。实验结果表明：本文算法在抑制噪声和突出了目标图像的边缘的基础上，有效地提高图像对比度，可应用于红外图像增强的场合，为后续图像信息处理奠定了必要的基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾桂梅	兰州交通大学自动化与电气工程学院	42	204	8.0	11.0
2	刘丽	兰州交通大学自动化与电气工程学院	11	24	3.0	4.0