整星隔振用磁流变阻尼器神经网络模型

• 作者: 潘忠文 王旭 王檑 祁峰 陈照波
• 来源期刊: 力学与实践
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络模型 磁流变阻尼器 整星隔振平台 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 579-584,590
• 页数: 7页
• 分类号: O328
• 字数: 2798字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6052/1000-0879-17-234

摘要

为改善星箭界面振动环境,设计六杆隔振平台,采用磁流变阻尼器作为半主动控制元件,替代原有锥壳过渡支架.对整星隔振平台用磁流变阻尼器进行性能测试,得到反映磁流变阻尼器阻尼特性的实验数据.建立具有两个隐含层的反向传播神经网络对阻尼器进行建模,用于预测磁流变阻尼器阻尼特性以及控制系统设计.提出一种串行算法优化网络结构、权值和阈值,保证网络具有较好的泛化能力和稳定性.仿真结果表明,与参数化模型相比,提出的神经网络模型具有较小的训练误差和较强的泛化能力,能够很好地预测阻尼器的阻尼特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈照波	哈尔滨工业大学机电工程学院	92	934	14.0	27.0
2	潘忠文		24	176	8.0	12.0
3	王旭		9	53	3.0	7.0
4	祁峰		8	3	1.0	1.0
5	王檑		4	3	1.0	1.0