基于数据挖掘的市民出行公交线路预测研究

• 作者: 张聪聪 李拥军
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 公交卡信息 随机森林 市民出行预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

近年来一些学者大多利用海量公交卡信息对整体客流进行预测,并无针对具体乘客在公交线路上的出行做出预测。基于数据挖掘技术,以广东省部分公交线路上的历史公交卡交易数据为基础,采用滑动窗口模型构造训练样本和测试样本,借助随机森林算法,对市民在公交线路上的出行进行预测研究,并用精度、召回率以及F1值进行评估,证明模型的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李拥军	华南理工大学计算机科学与工程学院	37	259	9.0	15.0
2	张聪聪	华南理工大学数学学院	2	1	1.0	1.0