基于Pareto最优的翼身融合水下滑翔机结构优化设计

• 作者: 何衍儒 宋保维 曹永辉
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 水下滑翔机 翼身融合 多目标优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 243-249
• 页数: 7页
• 分类号: TJ630.3|N945.15
• 语种: 中文
• DOI: 10.11993/j.issn.2096-3920.2017.03.005

摘要

为进一步优化翼身融合水下滑翔机结构,使用基于Kriging代理模型的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)对翼身融合水下滑翔机机身结构进行了质量和变形的多目标优化设计.最大等效应力和屈曲系数被设定为约束条件.首先使用UG二次开发程序实现翼身融合水下滑翔机结构的参数化建模,然后通过ANSYS软件进行分析,得到水下滑翔机的结构性能,最后通过数次迭代得到该多目标优化问题的Pareto最优解集,使用逼近于理想值的排序法(TOPSIS)获得Pareto前沿上的权衡最优设计点.该优化流程对翼身融合水下滑翔机机身结构优化设计具有一定工程参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋保维	西北工业大学航海学院	380	2536	22.0	31.0
2	曹永辉	西北工业大学航海学院	34	188	8.0	11.0
3	何衍儒	西北工业大学航海学院	4	6	2.0	2.0