多源观测在水文数据同化中的应用

• 作者: 史良胜 张秋汝 杨楚慧 林琳
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 多源观测 水文数据同化 集合卡尔曼滤波 SWAT
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TV12
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2017.09.012

摘要

为理解观测信息对水文数据同化性能的作用,建立了基于分布式水文模型SWAT的集合卡尔曼滤波(En-KF)算法,通过虚拟实验讨论径流、土壤水、地下水位等观测的影响.研究结果表明:当以流域出口点的径流为唯一观测时,可以较为准确地估计径流和参数CN2,但对深层土壤水估计效果有限;浅层含水量观测可以用于估计暴雨径流,但模拟垂向水分运动时会产生偏差,不能改善整个径流过程估计;由于地下水位的变化可以在一定程度上反映土壤的垂向运动信息,补充地下水位观测可以提高土壤水的估计效果.因此,采用多源观测能更为精确地模拟径流和土壤水分状态,可以考虑使用成本低、易获取的地下水观测来反映深层土壤水的变化情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林琳	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	26	249	9.0	15.0
2	史良胜	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	40	276	9.0	15.0
3	张秋汝	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	11	31	4.0	5.0
4	杨楚慧	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	2	2	1.0	1.0