基于随机森林模型的上市公司财务失败预警研究

• 作者: 周学忠 彭朝晖 曾杨
• 来源期刊: 湖南文理学院学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 财务失败 预警 随机森林
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 17-20
• 页数: 4页
• 分类号: F222.3
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672–6146.2017.02.005

摘要

基于2003年1月—2016年5月我国A股连续2年财务亏损的上市公司样本,实证研究了随机森林模型对上市公司财务失败预警的应用.通过与逻辑斯蒂回归模型所得结果比较,证明了随机森林模型的预测精度高于逻辑斯蒂回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭朝晖	长沙理工大学经济管理学院	20	167	7.0	12.0
2	周学忠	长沙理工大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0
3	曾杨	长沙理工大学数学与统计学院	2	5	2.0	2.0