基于城市POI的遥感影像渐进压缩技术

• 作者: 俞童 邓术军 钱海忠
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: POI 图像压缩 感兴趣区域 SPIHT Maxshift Kriging插值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 58-63,69
• 页数: 7页
• 分类号: P23
• 字数: 6347字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2017.04.011

摘要

传统栅格影像均采用简单的、由低分辨率到高分辨率的像素级渐进压缩模式,较少考虑到用户需求特征和知识,因此,文中利用POI数据特点及图像感兴趣区编码特性,提出一种基于城市POI的遥感影像渐进压缩思想:首先根据大量的POI数据分析挖掘用户关注的热度信息,建立兴趣场,并以此确定遥感影像的感兴趣区域,然后综合SPIHT算法与Maxshift算法对遥感影像进行渐进压缩编码.实验结果表明,该方法在低码率下仍可以高质量保留图像所含重要信息,能够很好地满足用户的需求,实现了知识层级的遥感影像渐进压缩,有效提高图像压缩编码的实用性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱海忠	信息工程大学地理空间信息学院	78	778	17.0	22.0
2	邓术军	信息工程大学地理空间信息学院	10	47	3.0	6.0
3	俞童	信息工程大学地理空间信息学院	2	2	1.0	1.0