利用亮度排序的快速鲁棒特征描述与匹配算法

• 作者: 乔玉庆 卢兰鑫 徐志军 耿则勋
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: SURF算法 亮度排序 特征匹配 索引表 特征描述符
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 617-621
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 3086字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2017.06.014

摘要

针对快速鲁棒特征SURF描述符匹配精度不高且对光照变化不具有鲁棒性的问题,提出利用亮度排序的快速鲁棒特征描述与匹配算法.该方法在SURF算法的基础上,对特征邻域像素的灰度值进行排序和分段.通过建立索引表对每段的像素进行表示形成描述子,再将每段的描述子串联形成特征描述符对影像进行匹配.实验表明,该算法较SURF算法匹配精度高,匹配可靠性方面提高74.7％,且对线性及非线性光照变化均具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿则勋		47	390	11.0	17.0
2	卢兰鑫		3	7	2.0	2.0
3	乔玉庆		2	3	1.0	1.0