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摘要:
为了适应运动检测与跟踪系统小型化、高效化的现实需求,将图像处理的算法移植于小巧灵活的树莓派2代B型,实现了对运动物体的实时检测与跟踪.基于openCV框架下,运用Python语言编程实现了计算帧差和二值化等图像处理要素,并用矩形框将运动物体标记.实验结果分析表明,该系统对光照条件等环境变化有一定的自适应能力,可较好地完成对运动物体的检测与跟踪.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于嵌入式树莓派和OpenCV的运动检测与跟踪系统
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 运动物体检测跟踪 树莓派 嵌入式系统 二值化 图像处理 环境适应
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 6-10
页数 5页 分类号 TP391
字数 3693字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2017.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张磊 解放军理工大学通信工程学院 61 268 9.0 14.0
2 吴泽民 解放军理工大学通信工程学院 52 274 10.0 14.0
3 韩宇 解放军理工大学通信工程学院 6 41 4.0 6.0
4 胡磊 解放军理工大学通信工程学院 6 69 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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同被引文献  (71)
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2017(2)
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2017(2)
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2020(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
运动物体检测跟踪
树莓派
嵌入式系统
二值化
图像处理
环境适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
总被引数(次)
42632
论文1v1指导