基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法

• 作者: 单葆国 孙毅 曹昉 石墨
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能替代 支持向量机 粒子群优化 潜力分析
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 1767-1771
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2016.2165

摘要

"电能替代"战略可以在终端能源消费环节实现电能替代散烧煤、直燃油,最终实现能源发展方式的根本转变.为提供面向电源、电网、产能规划的理论指导,提出了基于粒子群优化支持向量机的电能替代潜力分析方法.基于多维度数据定义电能替代发展的主要影响因素,通过支持向量机实现影响因素与累计电能替代量的拟合分析,并对于支持向量机参数选择进行粒子群优化,实现了对累计电能替代量的有效预测.仿真结果表明,上述方法能够显著提升预测精度,对于支持电能替代的潜力分析具有一定的指导意义.