原文服务方: 地震研究       
摘要:
为剔除小地震信号和强噪声对气枪信号叠加效果的影响,提出了一种利用信号记录中噪声特征的主动源数据筛选方法——RMS筛选法,服务于气枪数据的自动化处理.实际气枪数据筛选结果表明,RMS筛选法采用信号噪声水平作为信号选择标准,可以有效去除高噪声信号,其线性和相位加权叠加结果优于常规线性叠加和常规相位加权结果,噪声得到压制,远距离台站微弱信号检测效果得以增强.
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文献信息
篇名 噪声对气枪信号叠加效果的影响及自动数据筛选方法
来源期刊 地震研究 学科
关键词 气枪信号 主动源 自动化处理 RMS筛选
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 主动源专栏
研究方向 页码范围 534-542
页数 9页 分类号 P315.31
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0666.2017.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝善 中国地震局地球物理研究所地震观测与地球物理成像重点实验室 59 1227 20.0 34.0
2 陈颙 南京大学地球科学与工程学院 8 18 2.0 4.0
3 张云鹏 中国地震局地球物理研究所地震观测与地球物理成像重点实验室 5 17 3.0 4.0
4 蒋生淼 中国地震局地球物理研究所地震观测与地球物理成像重点实验室 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
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气枪信号
主动源
自动化处理
RMS筛选
研究起点
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期刊影响力
地震研究
季刊
1000-0666
53-1062/P
大16开
1978-01-01
chi
出版文献量(篇)
1796
总下载数(次)
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