基于CPSO-BP神经网络-PID的热熔胶机温控系统研究

• 作者: 张士兵 王莉
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热熔胶机 CPSO算法 BP神经网络 PID 温控系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 整机和系统设计
• 页码范围: 588-594
• 页数: 7页
• 分类号: TP273|TP391.9
• 字数: 4041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2017.05.014

摘要

针对热熔胶机加热温度存在惯性大、滞后性强、非线性等缺点,且常规PID控制难以达到温控要求,提出了一种基于CPSO-BP神经网络的PID控制器参数自适应调整算法.该算法先用CPSO算法将BP神经网络的初始权值和阈值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法在线调整PID参数.采用MATLAB对设计的CPSO-BP神经网络-PID控制器进行了温控系统仿真分析,仿真结果显示该控制器可实现对热熔胶机温度的精确控制,具有良好的自适应性和鲁棒性;实验测得采用CPSO-BP神经网络-PID控制器的温控系统能够在3.5 min内达到设定温度,温控精度为±2.5℃.CPSO-BP神经网络-PID控制器作为嵌入式系统的一个控制单元,已投入热熔胶机温控系统实际应用,使用效果表明:温控系统性能稳定,温控精度高,有效实现了热熔胶机加热温度的自动控制,具有良好的实际应用及推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张士兵	南通大学电子信息学院	107	434	10.0	15.0
2	王莉	南通大学电子信息学院	4	7	1.0	2.0