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摘要:
作物高度是农田、生态等研究领域重要的一项指标,准确地获取作物高度和类别是精确估产和长势监测的必要条件.激光雷达技术能够提供精确的植被冠层结构信息,并进而获得作物冠层高度.以绿洲农田区的棉田为研究对象,通过激光雷达提取的植被垂直结构信息,估算研究区各植被类型的高度,并依据高度进行了分类.结果表明:林地、食葵、棉花和西葫芦的平均高度约为12.5 m、2.125 m、1.125 m和0.35 m,利用植被类型间的高度差异进行地物类型识别的总体精度为93%;食葵、棉花和西葫芦实测植被高度值与计算植被高度值的平均相对误差分别为-0.038%、1.35%和-4.348%,说明激光雷达提取的植被冠层结构参数可用于农田区作物的高度估算.
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR数据的农田区植被高度估测研究
来源期刊 干旱区地理 学科 工学
关键词 植被高度估测 LiDAR 农田
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 地球信息科学
研究方向 页码范围 1241-1247
页数 7页 分类号 TP79
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庆展 石河子大学信息科学与技术学院 35 282 8.0 15.0
2 戴建国 石河子大学信息科学与技术学院 28 187 6.0 13.0
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节点文献
植被高度估测
LiDAR
农田
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期刊影响力
干旱区地理
双月刊
1000-6060
65-1103/X
大16开
乌鲁木齐市北京南路818号
58-45
1978
chi
出版文献量(篇)
3114
总下载数(次)
5
总被引数(次)
54841
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