原文服务方: 华侨大学学报(自然科学版)       
摘要:
针对原始运动捕获数据结构复杂、语义模糊的问题,提出一种结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注方法.首先,利用概率主成分分析将运动序列划分为具有特定语义的运动片段.然后,将运动片段的欧拉角数据转换为人体各个关节点的三维空间位置坐标数据,统一骨骼长度,提取运动数据的2种互补性几何特征,并分别归一化.再次,运用傅里叶时间金字塔模型构建运动片段完整的时空特征.最后,利用已训练的随机森林分类器对各个运动片段进行标注.结果表明:该方法能够对具有不同语义的复杂运动序列进行有效标注,且可用于不同表演者,具有一定的实用性和通用性.
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文献信息
篇名 结合金字塔模型和随机森林的运动捕获序列语义标注
来源期刊 华侨大学学报(自然科学版) 学科
关键词 语义标注 概率主成分分析 傅里叶时间金字塔 随机森林
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 848-853
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.11830/ISSN.1000-5013.201601011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭淑娟 华侨大学计算机科学与技术学院 12 52 5.0 6.0
2 柳欣 华侨大学计算机科学与技术学院 13 52 4.0 6.0
3 徐濛 华侨大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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语义标注
概率主成分分析
傅里叶时间金字塔
随机森林
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华侨大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5013
35-1079/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
2616
总下载数(次)
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