一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法

• 作者: 刘卫 朱芳
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 四元数小波变换 双边滤波 正态逆高斯模型 最大后验概率估计 最优线性插值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 928-935
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5304字
• 语种: 中文

摘要

基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法.首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪.对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘卫	中国科学院合肥智能机械研究所	109	1093	18.0	29.0
2	朱芳	安徽新华学院通识教育学院	19	8	2.0	2.0