基于时间序列的长沙市PM2.5的统计分析

• 作者: 冯倩 朱恩文 李波
• 来源期刊: 经济数学
• 学科: 地球科学
• 关键词: PM2.5 AQI 多元回归模型 ARMA
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 数理经济
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: O213|X501
• 字数: 5837字
• 语种: 中文

摘要

通过对长沙市2015年AQI检测指标数值PM2.5与SO2,NO2,PM10,CO,O3间相关性进行分析,得到PM2.5与SO2,NO2,PM10,CO间存在正相关关系,与O3间为负相关关系.后建立自回归移动平均模型(ARMA)对长沙市2015年的PM2.5进行短期预测,得到最优模型为ARMA(3,2).最后对长沙治理PM2.5提出相关建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	长沙理工大学数学与统计学院	7	66	4.0	7.0
2	朱恩文	长沙理工大学数学与统计学院	10	10	2.0	2.0
3	冯倩	长沙理工大学数学与统计学院	3	13	2.0	3.0