作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径.以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征作为光照不变量不能提取完整的人脸本征,具有一定的局限性.从特征级和决策级融合的角度提出了一种基于多特征融合的复杂光照人脸识别方法.所提算法能发挥不同光照不变量的自身优势,明显提高复杂光照人脸识别的光照鲁棒性.Yale B+和非控光照人脸库的实验结果表明所提算法的有效性.
推荐文章
基于多特征融合CNN的人脸识别算法研究
人脸识别
卷积神经网络(CNN)
多特征融合
leakyrelu激活函数
人脸数据集
基于有效光照估计的复杂光照人脸识别
光照估计
光照不变量
人脸识别
基于多特征融合的人脸表情识别
表情识别
均值主元分析
线性判别
支持向量机
基于Markov网络和多信息融合的民航人脸识别
人脸识别
双尺度Markov网络
结构信息
特征信息
图片锐化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多特征融合的复杂光照人脸识别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 光照不变量 多特征融合 主成分分析 人脸识别
年,卷(期) 2017,(14) 所属期刊栏目 热点与综述
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5057字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0526
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程勇 南京工程学院通信工程学院 18 134 8.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (66)
共引文献  (34)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (18)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(12)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(8)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2013(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2016(5)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2019(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
光照不变量
多特征融合
主成分分析
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导