基于多特征融合的复杂光照人脸识别

• 作者: 程勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光照不变量 多特征融合 主成分分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0526

摘要

提取人脸图像光照不变量是提高不完备训练样本人脸识别光照鲁棒性的一个有效途径.以往算法分别从不同角度提取人脸图像的高频特征作为光照不变量不能提取完整的人脸本征,具有一定的局限性.从特征级和决策级融合的角度提出了一种基于多特征融合的复杂光照人脸识别方法.所提算法能发挥不同光照不变量的自身优势,明显提高复杂光照人脸识别的光照鲁棒性.Yale B+和非控光照人脸库的实验结果表明所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程勇	南京工程学院通信工程学院	18	134	8.0	11.0