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摘要:
干涉图上斑点噪声的存在会掩盖图像的真实信息,降低图像的质量,增加目标识别和图像解译的难度.针对这一问题,文中在介绍了斑点噪声的产生原因和滤波去噪原理的基础上,采用自适应滤波、Boxcar滤波以及Goldstein滤波进行干涉图滤波实验,对实验结果从定性和定量方面进行分析研究.结果表明,Goldstein滤波在图像保真、抑制斑点噪声影响方面优于自适应滤波和Boxcar滤波.
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文献信息
篇名 三种InSAR干涉图滤波方法对比
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 InSAR 斑点噪声 干涉图 滤波
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 “3S”技术
研究方向 页码范围 46-48,66
页数 4页 分类号 P225.7
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2017.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈星彤 华北理工大学矿业工程学院 6 5 1.0 2.0
2 韩松 华北理工大学矿业工程学院 2 4 1.0 2.0
3 朱小凤 华北理工大学矿业工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
InSAR
斑点噪声
干涉图
滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
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