秋冬季智利竹荚鱼栖息地指数模型比较

• 作者: 汪金涛 蒋瑞 陈新军 雷林
• 来源期刊: 水产学报
• 学科: 农学
• 关键词: 智利竹荚鱼 栖息地适应性指数 海洋环境因子 外包络法 基于权重的算术平均法
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 240-249
• 页数: 10页
• 分类号: Q178.2|S934
• 字数: 3668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11964/jfc.20160510401

摘要

根据2003-2009年5-9月我国大型拖网渔船捕捞智利竹荚鱼的生产统计数据,结合海表面温度(SST)和海表面高度(SSH)的海洋环境因子,以作业网次和单位捕捞努力量渔获量(CPUE)作为适应性指数(SI),采用外包络法分别建立SST、SSH的SI,采用算术平均法(AMM)、几何平均法(GMM)、基于权重的AMM分别建立栖息地指数(HSI),并用2010-2011年度生产捕捞数据进行比较与验证.结果显示,以作业网次为基础的SI为最适;AMM优于GMM;考虑到权重的AMM优于没有考虑权重的AMM,5-9月最适HSI模型的SST权重分别为0.4、0.7、0.6、0.7、0.1,2010-2011年渔获量和作业网次的验证预报精度分别为75％～93％、80％～90％,可作为秋冬季智利竹笑鱼栖息地指数模型.研究表明,不同月份的SST和SSH对秋冬季智利竹荚鱼渔场分布有着不同的影响.秋冬季是智利竹荚鱼的主要渔汛期,本研究为准确建立其渔场预报模型奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新军	上海海洋大学海洋科学学院	267	1977	20.0	27.0
10	蒋瑞	上海海洋大学海洋科学学院	3	14	2.0	3.0
11	雷林	上海海洋大学海洋科学学院	7	72	4.0	7.0
20	汪金涛	上海海洋大学海洋科学学院	16	142	7.0	11.0