基于模糊推理的改进的交互式多模型算法

• 作者: 刘政 柳晓云 闫德立 马增强
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 交互式多模型算法 模糊推理 系统噪声协方差 蒙特卡洛仿真 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 129-135
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13349/j.cnki.jdxbn.20170110.006

摘要

为了提高交互式多模型算法的跟踪精度,提出一种利用模糊推理对交互式多模型算法进行优化的方法,以模型概率为输入,输出值为模型系统噪声协方差的系数,通过该系数来调节模型系统噪声协方差以减少误差;以基于卡尔曼滤波器的交互式多模型滤波器的应用为例,分别对交互式多模型算法在模型匹配和不匹配的情况进行实验分析,并对改进前、后的交互式多模型算法进行比较.结果表明,基于模糊推理的改进的交互式多模型算法能取得更好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫德立	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	12	58	5.0	7.0
2	马增强	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	71	503	9.0	20.0
3	柳晓云	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	7	20	3.0	4.0
4	刘政	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	4	9	2.0	3.0