基于多源异构数据挖掘的配电网故障信息统计分析

• 作者: 周健 周德生 宋杰 方陈 杨增辉 柳劲松 蔡霖 谢海宁 鲍伟
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 配网故障信息统计分析系统 调度自动化系统 设备资产管理系统 故障抢修系统 网架优化
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研讨
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 语种: 中文

摘要

针对目前城市配电网建设的现状,研发了基于多源异构数据环境的配网故障信息统计分析系统.该系统通过抓取调度自动化系统(OMS)、设备资产管理系统(PMS)和故障抢修系统(TCM)中的故障信息、设备运行数据、设备状态数据进行挖掘和智能处理,在广域专网上打通了跨专业、跨单位、跨区域的现实壁垒,实现了对上海市配网运行状态在不同季节、不同负荷、不同运行方式等条件下故障信息统计分析的目标,通过对上述配电网故障信息统计分析的结果进而指导配网运维检修、技改规划、网架优化等配网提升工程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨增辉	国网上海市电力公司电力科学研究院	10	124	5.0	10.0
2	周健	国网上海市电力公司电力科学研究院	13	55	5.0	7.0
3	方陈	国网上海市电力公司电力科学研究院	48	479	10.0	21.0
4	鲍伟	国网上海市电力公司电力科学研究院	13	79	6.0	8.0
5	宋杰	国网上海市电力公司电力科学研究院	9	32	4.0	5.0
6	周德生	国网上海市电力公司电力科学研究院	7	22	3.0	4.0
7	谢海宁	国网上海市电力公司电力科学研究院	2	0	0.0	0.0
8	柳劲松	国网上海市电力公司电力科学研究院	18	127	6.0	11.0
9	蔡霖	国网上海市电力公司电力科学研究院	1	0	0.0	0.0