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摘要:
诊断性Meta分析逐渐成为循证医学研究中的一种重要分析方法,但是,实际上因许多文献中数据提供不全,常导致文献无法纳入而降低诊断性Meta分析的效能.本文总结几种常见的诊断性Meta分析中数据不全的情形,应用实例数据,以Excel软件为平台,提供一种纳入文献数据给出不全的解决方案.
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文献信息
篇名 基于EXCEL软件的诊断性Meta分析中缺失数据的提取方法
来源期刊 循证医学 学科 医学
关键词 诊断性Meta分析 Excel软件 数据提取
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 循证医学中的医学统计学问题
研究方向 页码范围 116-119,124
页数 5页 分类号 R195.1
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.12019/j.issn.1671-5144.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 瞿振 广东食品药品职业学院护理学院 1 1 1.0 1.0
2 尹长青 武汉大学中南医院检验科 1 1 1.0 1.0
3 胡翠苹 武汉大学药学院 5 12 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
共引文献  (94)
参考文献  (11)
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2017(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
诊断性Meta分析
Excel软件
数据提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
循证医学
双月刊
1671-5144
44-1548/R
大16开
广东省广州市中山二路106号广东省人民医院内
46-326
2001
chi
出版文献量(篇)
1901
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3
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