原文服务方: 水下无人系统学报       
摘要:
传统粒子群优化算法在应用于复杂环境自主式水下航行器(AUV)协同航路规划时,由于粒子群更新过程中缺少约束性,极易产生不可行路径.针对该问题,文中提出了一种适用于复杂环境的多AUV协同航路规划优化算法.该方法将预测控制与粒子群算法相结合,将两步预测植入粒子更新过程,对更新的粒子进行检测,避免了不可行粒子的生成.文中基于栅格法对环境进行建模,将环境的覆盖信息、不确定度等存入矢量栅格中.将文中改进的算法以岛礁监视为应用背景进行了仿真验证,结果表明,该算法实现了在复杂环境中的多AUV巡逻航路规划,且对于不同性质区域具有不同的巡逻频率,具有较好的巡逻效能,更符合实际的应用环境.
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文献信息
篇名 多域限界内多AUV巡逻航路规划方法
来源期刊 水下无人系统学报 学科
关键词 多AUV 协同路径规划 预测控制 粒子群算法
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 工程应用
研究方向 页码范围 237-242
页数 6页 分类号 TP24|U612.1
字数 语种 中文
DOI 10.11993/j.issn.2096-3920.2017.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娟 哈尔滨工程大学自动化学院 82 687 15.0 22.0
2 严浙平 哈尔滨工程大学自动化学院 96 692 13.0 20.0
3 何靓文 哈尔滨工程大学自动化学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多AUV
协同路径规划
预测控制
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水下无人系统学报
双月刊
1673-1948
61-1509/TJ
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
1591
总下载数(次)
0
总被引数(次)
5946
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